敵か味方か：AIは飲料の未来をどう形作るのか？

新しい調査によると、ホスピタリティ部門でAIの知識に対する需要が高まっている。

TANKのデジタル部門責任者であるマーティン・ハリスは、「人間の判断と監視はこれまで以上に重要です。

ワインのテイスティングや不正なワインの検出から、世界初のAIビールやChatGPTが今年マスターソムリエ試験の3つに合格したことまで、多くの人がAIが私たちや私たちの仕事に取って代わることを恐れて生きてきた。

Tank社のAI & Me Reportによると、食品・飲料部門の求人広告の100件に1件が、AIを使った仕事の経験を求めていることがわかった。同社の調査結果は、「責任をもって価値を提供する方法でAIツールを使用する」ことを労働者に求める仕事が増えていることを示唆している。

まだAIを使った試行錯誤の段階だが、9月に起きたAI従業員アイミーの失敗を受け、今のところ我々の仕事は安泰のようだ。マンチェスターを拠点とするPR会社、ボトル・イマジネーションに採用されたこのAIは、デジタル・マーケティング・マネージャーとしての試用期間をパスすることができなかった。

AimeeはPRの世界ではなかなか天職を見つけられなかったが、おそらくAIはワインの世界でその足（いわば足）を見つけるだろう。急速に発展しているこの業界で、AIが生産者、生産者、そして消費者にまで役立つと期待される方法をいくつか紹介しよう。

ブドウ畑のAI

時に労働集約的な仕事であるAIは、害虫の侵入を早期に発見し、植物の状態を監視し、ワイン醸造プロセスをより綿密に監視する技術を通じて、ワインメーカーに安心感を与える可能性を秘めている。

そのような技術のひとつが、ワイン製造者のために発酵を開発している技術企業、ワイングリッドが設計したAIエンジンであり、ワイン製造者がプロセスを遠隔監視できるようになっている。

ポルトガルのデュオ、ロジェリオ・ノゲイラとルシア・ビルロは、ワイン造りを正確かつリアルタイムで監視するためのギャップを認識し、ワインメーカーが変化に迅速に対応し、ワインの品質を維持できるAIを開発した。

また、世界的なアグリテック・スタートアップであるディープ・プラネットのAIツール「ヴァインシグナル」は、土壌の水分管理、ブドウの成熟度、収穫の最適な時期を予測するために設計されている。オックスフォード大学の科学者とエンジニアのチームによって開発されたこのツールは、ブドウ畑を深さ1.5メートルまでマッピングすることができ、灌漑の情報に利用することができる。

AIと気候

AIは、気候変動がもたらす脅威にワインメーカーが適応できるよう、重要な役割を果たしている。

Proceedings of the National Academy of Sciences（米国科学アカデミー紀要）によれば、世界のワイン生産地の85％までもが気温上昇のリスクにさらされており、かつて繁栄していた地域は荒れ果て、予測不可能な天候パターンが増加する中、どこでどのようにブドウを栽培すればよいのか、多くの人々が頭を悩ませている。

AIワインテイスティングアプリ「Tastry」は、2016年にカテリーナ・アクセルソンによって設立された。彼女はコンピュータにワインのテイスティング方法を教え、消費者の嗜好に基づいて商品をマッチングするAIツールを開発した。2020年のカリフォルニアの山火事の後、この同じ技術がブドウの煙害指標の検査に使われた。

カリフォルニアは山火事の影響を受けやすい地域であり、TastryはAIを使って代替ブレンドを特定し、煙害の影響を隠す方法について顧客にアドバイスを続けている。

一方、ディープ・プラネットの土壌モニタリングは、ブドウ畑全体の水分レベルを正確に測定することで、何ガロンもの無駄な水を削減できると主張している。

このようなAIの進歩は、ワインメーカーが気候変動から農作物を守り、二酸化炭素と水の排出量を削減しようとする中で、業界の将来性を確保するために極めて重要であることが証明されるかもしれない。

AIと消費者の嗜好

最近では、科学者たちが化学分析によってワインの原産地を追跡できるAIツールを設計したことが明らかになった。

主に不正なワインの検出に使われるが、このアルゴリズムは、液体に含まれる化合物がラベルに記載された産地と一致しているかどうかを識別することで、ワインの醸造プロセスを監視するためにも使用できる。

AIは、ワインや蒸留酒を監視し、その品質が維持されていることを確認する上で有益であるが、ワイン評論家のアントニオ・ガッローニが今年のヴィニタリーで述べたように、「偉大なワインを造るのに近道はない」のである。

蒸留酒の世界では、スウェーデンの蒸留所マックマイラが、マイクロソフトとフィンランドの技術コンサルタント、フォーキンドと組んで、AIが生成した初のブレンドを作った。

顧客の声と既存のレシピを組み合わせて、新しいブレンドの何千もの可能性を生み出すことができたが、最終的にどのレシピが勝者かを決定したのは、ブレンダーのアンジェラ・ドラツィオだった。